智谱AI作为对标OpenAI的产品,在商业化进程中所面临的挑战众多,其能否成功突破这些难关尚不得而知,但这一过程已引起了广泛的关注。
核心人员出走
自去年开始,智谱AI遭遇了核心成员离职的现象。例如,张阔的离职使得智谱在获取市场新融资方面面临困难。这一情况不仅对其资金链造成了影响,同时也引发了外界对其未来发展的疑虑。核心成员的经验和资源对于智谱至关重要,他们的离开导致公司模型能力提升和融资计划推进的速度减缓。
人员变动在商业化部门尤为明显。今年开春,该部门经历了小规模的人员调整,张鹏与张帆所管辖的业务进行了拆分与重组。在张帆离职之前,他主要负责B端业务,但他的离职导致智谱公司几乎放弃了企业服务的规模化发展,并将核心业务转向了政府项目领域。
商业化方向调整
智谱AI自成立伊始便专注于国内B端市场,鉴于AI领域的B端业务曾被认为对于构建收入闭环至关重要。在重组业务之前,团队分工清晰,张帆主管B端业务,张鹏则负责政府、军工和海外市场。如今,经过调整,业务划分已不再遵循ToB/ToG的分类逻辑。
这一变化揭示了智谱在商业发展道路上的复杂选择。他们选择放弃企业服务的规模化发展,转而投身于政府项目,旨在通过这种方式获得更稳定的订单来源。然而,这一决策也导致了他们对部分市场的放弃,至于未来盈利模式的持续性,还需进一步观察和评估。
团队规模与投入
智谱AI的规模已达到800至1000人,其中,商业化团队的人数占总数的半数。这一庞大的商业化团队投入,反映出公司对商业化的高度关注。然而,这也随之带来了成本上的压力。若无法实现足够的业务收入,将可能对公司的整体运营产生不利影响。
公司必须兼顾商业化推广与研发投入,这在资源配置上要求我们谨慎考虑。如何确保商业化团队能够充分发挥其作用,并在这一过程中不削弱研发资金的投入,是智谱目前面临的关键挑战。
拿单困境与质量
市场竞争异常激烈,为了成功获得订单,模型服务商往往不惜“大言不惭”地降低报价。以2024年为例,一家知名独角兽企业以低价获得了项目,然而由于技术能力不足,最终不得不将项目转交给智谱公司接手。这一现象虽然显示出智谱公司具备一定的实力,但也暴露了市场竞争的无序性。
此外,此类低价竞争常常引发项目质量不尽如人意的问题。在客户挑选服务商时,他们变得更加慎重。目前,客户的心态正逐渐倾向于DeepSeek模型,这使得智谱在承接订单方面面临更大的挑战,进而对其收入增长和业务扩张产生了不利影响。
技术更新停滞
智谱AI基础大模型在2024年12月进行了最后一次更新,推出了名为GLM - Zero - Preview的深度推理模型。在AI技术迅猛发展的背景下,技术迭代更新是企业保持核心竞争力的关键。若智谱AI长时间未进行更新,其与竞争对手之间的差距将逐步扩大。
步入2025年,大型模型独角兽企业正承受着融资压力,因此在技术发展上趋于保守。然而,智谱公司内部对技术发展依然保持高度关注,积极招募算法专业人才,力求在技术上赶超阿里通义千问和DeepSeek。至于是否能在技术上取得突破,目前尚属未知。
上市挑战与展望
张鹏,智谱AI的CEO,曾表示公司初创时携技术及客户资源进入市场,对国内ToB市场有深刻理解。但在即将上市的关键时刻,公司面临商业运作与模型能力突破的双重挑战,必须向市场提交新的成绩单。若不能有效应对这些问题,上市进程可能会遭遇诸多困难。
在当前这一局面复杂多变的情况下,智谱公司是否能够通过调整其战略来达成突破,以及是否能够有效应对所面临的挑战,这一结果尚待时间的验证。您是否认为,智谱AI在面临困难之际,有足够的可能成功突破重围,并最终实现其上市的目标?